matlab2017b(MATLAB R2017b)是一款非常好用的編程工具，該更新版本從數據標注.模型搭建.訓練與推斷還有最后的模型部署方面完整地支持深度學習開發流程。新的重要的深度學習功能，可簡化工程師.研究人員及其他領域專家設計.訓練和部署模型的方式。覺得有需要的朋友可以來極光下載站了解一下！

matlab2017b完整版介紹

采用一個相應的應用程序給圖像加標簽，執行語義分割，這非常利于更好.更靈活地進行NVIDIA GPU生成CUDA代碼的學習，基于其強大的的數學計算模型工具，被廣泛應用于工程計算.控制設計.信號處理與通訊.圖像處理.信號檢測.金融建模設計與分析等多個領域。

matlab2017b官方最新版功能

編程環境

MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口.歷史命令窗口.編輯器和調試器.路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助.工作空間.文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢.幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

簡單易用

Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句.函數.數據結構.輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好.可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

強處理能力

MATLAB是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而且經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣，特征向量.快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解.微分方程及偏微分方程的組的求解.符號運算.傅立葉變換和數據的統計分析.工程中的優化問題.稀疏矩陣運算.復數的各種運算.三角函數和其他初等數學運算.多維數組操作以及建模動態仿真等。

圖形處理

MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化.圖象處理.動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理.色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。

MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習.應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。領域，諸如數據采集.數據庫接口.概率統計.樣條擬合.優化算法.偏微分方程求解.神經網絡.小波分析.信號處理.圖像處理.系統辨識.控制系統設計.LMI控制.魯棒控制.模型預測.模糊邏輯.金融分析.地圖工具.非線性控制設計.實時快速原型及半物理仿真.嵌入式系統開發.定點仿真.DSP與通訊.電力系統仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

程序接口

新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理.控制系統.神經網絡.模糊邏輯.小波分析和系統仿真等方面的應用。

應用軟件開發

在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向excel和HDF5進行連接。

安裝前須知

1.安裝全程需斷開電腦網絡，否則安裝不成功；

2.R2017完美兼容WIN10（64bit）系統，XP用戶不推薦安裝；

3.本軟件大小12G+，建議電腦配置：內存4G+，處理器3.0GHz及其以上，否則出現卡頓現象。